中國(guó)智慧農業的反思：什麽才是智慧農業的未來

2019-07-18 09:40 admin
     據預測，到 2020 年，中國(guó)智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長(cháng)至 268 億美元，年複合增長(cháng)率達 14.3%。
      那麽，中國(guó)智慧農業到底處在什麽階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國(guó)外20年。
      盡管各大媒體(tǐ)紛紛報道智慧農業規模萬億級級别，但我用(yòng)一個樹來形容當下的中國(guó)智慧農業現狀，就好像是一顆小(xiǎo)樹苗。
      同時，創新(xīn)、商業模式、人才已經成為(wèi)中國(guó)智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
 
                                                                                                                                        

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國(guó)外智慧農業蓬勃發展
       中國(guó)的智慧農業起步晚于日本、歐美等國(guó)家，未來靠什麽立足？
       某報告顯示：2010年以前，美國(guó)就已經有了4家農業科(kē)技(jì )公司，2012-2013年，美國(guó)農業科(kē)技(jì )公司有8家。根據調查的結果，中國(guó)直到2015年才陸續出現了一些農業科(kē)技(jì )公司。
       然而，國(guó)外的農業科(kē)技(jì )公司和政府對智慧農業的重視高于我國(guó)，另外在技(jì )術應用(yòng)等都超過同時代的中國(guó)。一些起步較早的國(guó)家，政策支持、科(kē)技(jì )研發、創新(xīn)科(kē)技(jì )應用(yòng)方面都早已大規模展開并快速發展。
       以日本為(wèi)例，早在2004年，農業物(wù)聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務(wù)省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物(wù)與物(wù)、人與物(wù)之間相連，在未來形成一個人或物(wù)均可(kě)互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物(wù)聯網技(jì )術。此外，日本智慧農業還以農業物(wù)聯網為(wèi)信息主體(tǐ)源，普及農用(yòng)機器人，預計2020年農用(yòng)機器人的市場規模将達到50億日元。
       除了日本外，美國(guó)的智慧農業發展特别迅速。美國(guó)早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國(guó)也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用(yòng)于農業領域的一項計算機技(jì )術）的國(guó)家。目前，美國(guó)正在利用(yòng)物(wù)聯網、人工智能(néng)等新(xīn)技(jì )術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
                                                                                                                                        
 
      當然，德(dé)國(guó)的智慧農業也非常高效與精(jīng)準。德(dé)國(guó)農民(mín)聯合會的統計數據顯示，目前一個德(dé)國(guó)農民(mín)可(kě)以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
       另外，德(dé)國(guó)在農業技(jì )術上的投入，可(kě)謂大手筆(bǐ)。
       德(dé)國(guó)在開發農業技(jì )術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發“數字農業”技(jì )術。據德(dé)國(guó)機械和設備制造聯合會的統計，德(dé)國(guó)2012年在農業技(jì )術方面的投入為(wèi)54億歐元。
       法國(guó)、荷蘭、以色列等國(guó)家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。
       業内人士指出，智慧農業總體(tǐ)來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民(mín)在缺少基礎的信息、技(jì )術的情況下，需要政府的支持引導。
       可(kě)但是，目前，在我國(guó)智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用(yòng)傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
       這些問題不僅僅是農業科(kē)技(jì )公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
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擊破3大絆腳石
       其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民(mín)生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
       從2015年-2019年5年間，國(guó)家在智慧農業的政策和扶持上“力度特别大”，其中發布包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民(mín)手機應用(yòng)培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多(duō)個政策文(wén)件。
       然而，我國(guó)的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小(xiǎo)”窘況，導緻這些問題的原因，我們認為(wèi)有3個：土地不集中、組織分(fēn)散、人才缺乏。
1、土地不集中
       有幾個數據，大家必須了解下。
       中國(guó)有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又采取聯産承包方式，分(fēn)散在小(xiǎo)規模的農戶手裏，這些土地很(hěn)難連片。
       另外，根據第三次農業普查數據，我國(guó)小(xiǎo)農戶數量占到農業經營主體(tǐ)98%以上，小(xiǎo)農戶從業人員占農業從業人員90%，小(xiǎo)農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。現在全國(guó)有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分(fēn)地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多(duō)困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務(wù)體(tǐ)系不完善、成本持續高企擠壓效益等新(xīn)問題。
       其實這也導緻智慧農業的使用(yòng)成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生産的分(fēn)散性
                                                                                                                                        

       我國(guó)是農業大國(guó)，國(guó)家一直高度重視農業産業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體(tǐ)化農業生産依然是我國(guó)農業生産的主體(tǐ)。
       目前，中國(guó)農業的經營者都以家庭為(wèi)單位生産經營方式，這導緻中國(guó)農業生産的分(fēn)析性。即使大型合作(zuò)社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
       因此，農業生産的分(fēn)散性導緻中國(guó)農業經營成本上升，整體(tǐ)效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用(yòng)之後，依然提高不了整體(tǐ)效率，反而導緻發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
       智慧農業是一個技(jì )術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技(jì )術，否則寸步難行。
       從農業農村部數據顯示，2016年，中國(guó)規模農業經營戶農業生産經營人員（包括本戶生産經營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
       另外，中國(guó)8億多(duō)農民(mín)平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文(wén)化程度的隻占13%,初中占49%,小(xiǎo)學(xué)及以下占38%。
       還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國(guó)城鎮地區(qū)互聯網普及率為(wèi)72.7%，農村地區(qū)互聯網普及率為(wèi)36.%，互聯網在城鎮地區(qū)的滲透率明顯高于農村地區(qū)。
       這些都說明什麽問題呢(ne)？在這些群體(tǐ)中，互聯網技(jì )術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導緻智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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中國(guó)的追趕：土地和應用(yòng)
       痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作(zuò)為(wèi)：農業新(xīn)一輪暴富的機會。
       誠然，相比國(guó)際水平，我們的智慧農業産業還處于追趕期，但也意味着上升空間大。
       根據前瞻産業研究院預測，到2020年，中國(guó)智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長(cháng)至268億美元，年複合增長(cháng)率達14.3%。
       同時，我們還發現根據當前農業應用(yòng)方式及類型的不同，智慧農業分(fēn)為(wèi)四大典型應用(yòng)場景，包括數據平台服務(wù)、無人機植保、農機自動駕駛以及精(jīng)細化養殖，其中數據平台服務(wù)應用(yòng)場景占比最多(duō)，為(wèi)40%。這些都是機會和潛力市場。
       中國(guó)農業産業分(fēn)析師李劍認為(wèi)，中國(guó)智慧農業起步晚，但發展速度特别快，這得益于中國(guó)政策和土地政策的助推。同時，中國(guó)農業的新(xīn)變革都圍繞着智慧農業開展，智慧農業是中國(guó)農業産業化的終極目标，不僅解決農民(mín)增收問題，更是解決中國(guó)人口增長(cháng)的糧食問題。
       李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用(yòng)。
       其實，土地的規模化或者集約化為(wèi)智慧農業的場景提供條件，為(wèi)智慧農業“放開手腳”創造機會。
       我們也看到，近幾年，國(guó)家推行土地确權和三權分(fēn)置等政策，為(wèi)土地規模化帶來新(xīn)機會。
       業内人士指出，若針對農戶個體(tǐ)，智慧農業基礎設施成本高，購(gòu)買機械設備的成本高，對農戶的信息化技(jì )術培養成本高。由于農村土地的分(fēn)散化與區(qū)域化等特征，産業鏈整體(tǐ)效率偏低，智慧農業需要将土地集約化和農業科(kē)技(jì )化。
       因此，針對土地進行規模化管理(lǐ)，再用(yòng)“科(kē)技(jì )手段”和“精(jīng)耕細作(zuò)管理(lǐ)”逐步實現農業科(kē)技(jì )化。和政府或者合作(zuò)社合作(zuò)，是因為(wèi)這類群體(tǐ)信息化程度相對較高，又和中小(xiǎo)農戶關系密切，隻要教會了他(tā)們，就教會了一整片區(qū)域的農戶。對農田統一管理(lǐ)又為(wèi)智慧農業設施建設打下基礎，以便于大規模地實現農業科(kē)技(jì )化。
       但，未來還得靠創新(xīn)和商業模式的重構。
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反思：創新(xīn)、商業模式、格局都不能(néng)少
       外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新(xīn)、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。
1、業務(wù)同質(zhì)化
       其實，中國(guó)智慧農業的現狀同質(zhì)化非常嚴重。無論是技(jì )術切入還是商業切入，都存在同質(zhì)化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為(wèi)智慧農業科(kē)技(jì )公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務(wù)
       這類玩家有極飛科(kē)技(jì )、麥飛農業、農田管家等農業科(kē)技(jì )公司，他(tā)們在農業植保飛防等業務(wù)具有雷同性、甚至同質(zhì)化。
       盡管，農業植保市場規模擁有千億級别，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他(tā)玩家必将被整合。
                                                                                                                                       


2）農業物(wù)聯網業務(wù)
       這類玩家有新(xīn)标農業、托普農業、科(kē)百科(kē)技(jì )、大氣候等農業科(kē)技(jì )公司，他(tā)們也是基于物(wù)聯網技(jì )術提供智慧農業解決方案。
       但縱覽這些農業物(wù)聯網科(kē)技(jì )公司的服務(wù)，無外乎靠技(jì )術、硬件、解決方案盈利，如何分(fēn)羹市場，就看與地方政府的關系。
3）農業大數據業務(wù)
       這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科(kē)技(jì )、數溪科(kē)技(jì )、智農雲芯等農業科(kē)技(jì )公司，他(tā)們以數據為(wèi)驅動，延伸到智能(néng)應用(yòng)、人工智能(néng)等領域。
       同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為(wèi)切入點，盈利模式也知識政府采購(gòu)、B端采購(gòu)為(wèi)主。
2、商業模式創新(xīn)
       智慧農業公司未來還是依托商業模式創新(xīn)，才可(kě)以實現技(jì )術的價值。
       另我們欣慰，目前已經有很(hěn)多(duō)農業物(wù)聯網公司開始跳出技(jì )術和硬件盈利模式，而是為(wèi)農業提供整體(tǐ)解決方案或者推動産業化裂變。
       比如，極飛科(kē)技(jì )與阿裏打造未來農場；科(kē)百科(kē)技(jì )組建萊蕪科(kē)百智慧農業産業園、森禾智慧農業打造玉米産業模式。
       我們發現，這些智慧農業公司正在從技(jì )術延伸至整個産業，成為(wèi)整個農業産業的變革者和參與者。
3、格局
       其實，智慧農業市場空間非常大，容得下所有業态的智慧農業科(kē)技(jì )公司。畢竟 ，每一家公司都有自己的優勢，每一個公司都有機會在某一個領域做大。
       智慧農業的未來格局：不是競争，而是融合，想一家獨大的可(kě)能(néng)性基本上不存在。
                                                                                                                                        

       當然，我們也看到傳統農資企業紛紛擁抱農業科(kē)技(jì )公司，他(tā)們彼此建立強大的聯盟推動農業産業化發展。比如，金正大與京東的合作(zuò)、中化農業與阿裏的合作(zuò)。
       盡管，中國(guó)智慧農業依然處在初級階段，但我們深信，未來20年，将是中國(guó)智慧農業大爆發的黃金時代。然而這個條件，必須要解決當下智慧農業存在的問題。

作(zuò)者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
           https://m.toutiao.com/i6713176614395445774/?from=singlemessage

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